L'Institut de cardiologie de l'Université d'Ottawa n'utilise pas l'intelligence artificielle (IA) dans son processus de recrutement. Toutes les décisions d'embauche sont prises après examen et évaluation par des humains.
Durée du poste
Contrat d’un an avec possibilité de prolongation.
Résumé du poste
L’École de gestion Telfer et l’Institut de cardiologie de l’Université d’Ottawa (ICUO) invitent les postdoctorantes et postdoctorants à soumettre leur candidature en vue de mener des recherches au carrefour de l’apprentissage automatique, de l’informatique et de l’analyse des données en lien avec les soins cardiovasculaires et les systèmes de santé. Les personnes retenues travailleront sous la direction du professeur Christopher Sun, titulaire de la Chaire de recherche du Canada en analyse de données pour la transformation des systèmes de santé, et collaboreront étroitement avec des partenaires cliniques et des membres du corps professoral de Telfer pour développer des solutions informatiques à des problèmes ayant un impact majeur sur la prise en charge des maladies cardiovasculaires et la prestation des soins de santé.
Ce poste prend appui sur un partenariat sans pareil entre l’ICUO, un centre de recherche, d’enseignement et de soins tertiaires de classe mondiale dans le domaine cardiovasculaire, et Telfer, l’une des deux seules écoles de gestion du Canada à avoir reçu la triple couronne des agréments. Grâce à un accès unique aux données opérationnelles et cliniques de l’ICUO, ce partenariat facilite le développement, la validation rigoureuse et la mise en œuvre responsable de modèles d’apprentissage automatique et d’outils décisionnels fondés sur les données dans le système de santé et les milieux cliniques.
Formation et expérience
- Doctorat en informatique, science des données, apprentissage automatique ou intelligence artificielle, statistique, génie électrique ou informatique, informatique biomédicale ou autre discipline quantitative pertinente. Le doctorat doit être terminé à la date d’entrée en fonction. Les candidat(e)s issus de la recherche opérationnelle ou du génie industriel sont également les bienvenus, à condition que leurs recherches soient étroitement liées à l'informatique et à l'apprentissage automatique.
- Excellentes compétences en programmation et en développement logiciel en Python ou R. Une expérience en bibliothèques modernes d’apprentissage automatique, outils de gestion de version, flux de travail reproductibles, bases ou pipelines de données constitue un atout majeur.
- Expertise en apprentissage automatique ou profond, avec un intérêt particulier pour des domaines comme le traitement automatique des langues, la modélisation des séries chronologiques et de la survie, l’apprentissage multimodal, l’apprentissage de représentations, l’inférence causale en apprentissage automatique ou l’intelligence artificielle digne de confiance. Une expertise en optimisation constitue un atout supplémentaire.
- Une expérience en analyse de vastes ensembles de données complexes et réelles est fortement souhaitée. Avoir déjà travaillé avec des données cliniques, administratives, d’imagerie ou physiologiques, ou avec d'autres types de données sensibles liées à la santé, constitue un atout.
- Solides aptitudes pour la communication et capacité de travailler au sein d’une équipe de recherche interdisciplinaire.
Postuler
Veuillez faire parvenir votre documents en format PDF à jobpostings@ottawaheart.ca.
N’oubliez pas d’inclure le numéro d’affichage et le titre du poste dans la ligne d’objet du courriel. L’omission du numéro d’affichage pourrait entraîner des retards dans le traitement de votre candidature.
Votre candidature doit inclure :
- Lettre de motivation démontrant votre intérêt et vos qualités en lien avec le poste.
- Curriculum vitae contenant les coordonnées d’au moins deux professeurs ou employeurs pouvant recommander votre candidature.
- Un ou deux articles de recherche qui représentent le mieux votre expérience et vos contributions en recherche.
Veuillez nommer vos fichiers de la façon suivante :
- Nomdefamille_Prénom_CoverLetter.pdf et
- Nomdefamille_Prénom_CV.pdf
Les candidatures seront évaluées sur-le-champ et le processus se poursuivra jusqu’à ce que le poste soit pourvu.
Nous encourageons vivement les personnes suivantes à postuler : les personnes autochtones, les personnes racisées, les personnes handicapées, les femmes, les membres de la communauté LGBTQ+ et toutes les personnes qualifiées possédant les compétences et les connaissances nécessaires pour travailler de façon productive dans un esprit d’équité, de diversité et d’inclusion.
En vertu des politiques gouvernementales, toutes les personnes qualifiées sont invitées à poser leur candidature; la priorité sera toutefois accordée aux résidents permanents et aux citoyens canadiens. Veuillez indiquer dans votre candidature si vous êtes légalement autorisé(e) à travailler au Canada.
L’Institut de cardiologie de l’Université d’Ottawa s’est engagé à instaurer des processus de sélection et un milieu de travail inclusifs et exempts d’obstacles. Tout au long du processus d’embauche, nous offrons des mesures d’adaptation aux personnes ayant des besoins particuliers. Veuillez communiquer avec nous si vous avez des besoins en la matière – nous traiterons les informations que vous nous fournirez avec respect et en toute confidentialité.
Avant son entrée en fonction, la personne retenue devra suivre une formation obligatoire en ligne, en plus de fournir une preuve de vaccination contre la COVID-19, une attestation de vérification des antécédents criminels et une pièce d’identité officielle avec photo.
Nous remercions toutes les personnes qui présenteront leur candidature; toutefois, nous ne communiquerons qu’avec celles retenues pour une entrevue.